6 أفضل أدوات تحليل البيانات للمبتدئين والمحترفين
من وقت لآخر ، تقوم كل منظمة بجمع البيانات لأسباب مختلفة. هذه البيانات في حالتها الخام لا معنى لها تماما. لذلك ، فإنه يتطلب ترجمتها إلى رؤى عملية قادرة على مساعدة المنظمات والشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة. في هذه المقالة ، نناقش أدوات تحليل البيانات الأساسية وميزاتها ومزاياها وعيوبها.
ما هي أدوات تحليل البيانات؟
أدوات تحليل البيانات هي برامج أو برامج تستخدم لجمع البيانات وتحويلها إلى رؤى قيمة. تمكن هذه الأدوات الباحثين والمحللين من تحويل البيانات التي تم جمعها إلى نتائج تقارير كافية وقابلة للتنفيذ تستخدمها الشركات أو المؤسسات لاتخاذ قرارات مستنيرة. بعبارات بسيطة ، تساعد هذه الأدوات في تحليل البيانات.
على سبيل المثال ، في هيكل الأعمال ، يمكنك استخدام هذه الأدوات التحليلية في التسويق لإنشاء رسوم بيانية جذابة بصريا وسهلة التفسير ، مما يجعل التحليل العملي للحملات التسويقية ممكنا. مثال آخر على تطبيقها في هيكل الأعمال هو تحليل كيفية تفاعل العملاء مع منتجات معينة ، باستخدام معرفة الأفكار التي يوفرها هذا التحليل ، لتطوير منتجات أو خدمات جديدة ومبتكرة.
6 أدوات لتحليل البيانات
فيما يلي ست أدوات قد تفكر فيها:
1. مايكروسوفت إكسل
مايكروسوفت إكسل عبارة عن حزمة برامج جداول بيانات صممتها ميكروسوفت. إنه أحد البرامج الأساسية التي يجب أن تبدأ منها عندما تريد بناء مهاراتك التحليلية. إنه مستخدم على نطاق واسع ومتاح بسهولة ويؤدي وظائف مختلفة ، بما في ذلك تكامل البيانات والتنظيف والتصور والتخزين.
ميزات إكسل
فيما يلي ميزات مايكروسوفت إكسل:
يستخدم خلايا الشبكة مرتبة في صفوف وأعمدة لتنظيم معالجة البيانات
يتميز بأدوات الرسوم البيانية والحساب ، بما في ذلك الجداول المحورية
كما أنه يتميز بلغة برمجة ماكرو تسمى "VBA" (تطبيق فيجوال بيسك) ، والتي يمكنك استخدامها لإنشاء وظائف أخرى
يقوم بالتحليل الإحصائي
✅ الإيجابيات
قد تتضمن فوائد استخدام إكسل ما يلي:
يحتوي إكسل على عدد كبير من الصفوف والأعمدة
تمتلك مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية
يوفر طريقة سهلة لتصور البيانات باستخدام هذه المخططات
تمكين التنسيق الشرطي
يساعد على الحفاظ على الحسابات المالية وحسابات المخزون المعقدة وتنظيمها وموازنتها
❎ سلبيات
فيما يلي قيود إكسل:
يحتوي على العديد من الوظائف التي تخلق صعوبة في التعلم
يحتوي إكسل على العديد من الصيغ المعقدة
من الصعب الدمج
لا يدعم العمل التعاوني
انها عرضة للخطأ البشري
2. لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL)
SQL هو اختصار يرمز إلى لغة الاستعلام المهيكلة. إنها لغة قاعدة بيانات قياسية بسيطة ولكنها قوية يمكنك استخدامها لإدارة قواعد البيانات ، بما في ذلك تخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها في قاعدة البيانات. مثل منافسيها ، قد تحتاج SQL إلى برامج مثل دي بيفر و مونغو دي بي لتعمل.
ميزات لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL)
بعض الميزات النموذجية ل SQL هي:
يعمل بسرعة عالية وسهل التنقل
إنها لغة غير إجرائية تصف البيانات التي يجب استردادها بدلا من تشغيلها
إنها لغة شبيهة باللغة الإنجليزية
يعمل على عدة مجموعات من الجداول
يوفر لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL) أذونات وصول مختلفة للمستخدمين على قواعد البيانات لضمان أمان البيانات
✅ الإيجابيات
فيما يلي فوائد استخدام لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL):
يمكنك استخدامه لتحديد العلاقات بين مجموعتين أو أكثر من مجموعات البيانات
يتطلب خبرة قليلة أو معدومة في البرمجة
يتحكم في قاعدة البيانات
يوفر أوامر لإنتاج وتعديل الجداول
وهو يدعم الاسترجاع السريع والفعال للعديد من السجلات من قاعدة البيانات
إنه مفتوح المصدر
❎ سلبيات
فيما يلي بعض قيود لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL):
يعد ربط قاعدة بيانات لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL) أمرا معقدا
يتكبد تكلفة تشغيل عالية
لا يمنح لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL) المستخدمين تحكما كاملا في قواعد البيانات
3. لغة برمجة آر وبايثون
لغة برمجة آر و بايثون هي لغات البرمجة الأكثر استخداما في علوم البيانات. غالبا ما يسأل الناس أي من هذه اللغات هي الأفضل للتعلم. السؤال صعب الإجابة عليه لأن كل واحد منهم يقدم وظائف خاصة بالمجال. بينما تستخدم لغة برمجة آر بشكل أساسي للتحليل الإحصائي ، فإن بايثون ، بدلا من ذلك ، هي لغة برمجة عالية المستوى تخدم البرمجة للأغراض العامة.
الاختلافات الأساسية بين لغة برمجة آر و بايثون
توجد الاختلافات بين لغة برمجة آر و بايثون تحت العناوين على النحو التالي:
الرسومات: يأتي لغة برمجة آر مع تمثيل رسومي جميل لأنه تم تصميمه في البداية للتحليل الإحصائي. في المقابل ، كان تحليل البيانات مشكلة في المراحل المبكرة من بايثون ، على الرغم من أنه تم تحسينه بشكل ملحوظ.
سرعة: بالحديث عن السرعة ، لغة برمجة آر أسرع من بايثون.
الكود وبناء الجملة: يستخدم لغة برمجة آر تطبيقا مشابها للغة البرمجة S ، ويستخدم علامات الأسهم ، التي تتحرك من اليمين إلى اليسار لتهيئة المتغيرات ، بينما تستخدم بايثون عامل تعيين لتهيئة المتغيرات.
التعلم العميق: تمت إضافة واجهات برمجة التطبيقات مثل Keras و Keras R ، المكتوبة بلغة بايثون ، مؤخرا إلى لغة برمجة آر.
الميزات المشتركة بين لغة برمجة آر و بايثون
الميزات المشابهة في كل من لغة برمجة آر و بايثون هي:
كلاهما مفتوح المصدر
كلاهما لهما دعمهما الموجود في القوائم البريدية ووثائق التعليمات البرمجية التي يساهم بها المستخدم وتجاوز سعة المكدس
✅ إيجابيات لغة برمجة آر
فيما يلي بعض فوائد استخدام لغة برمجة آر:
لغة برمجة آر رائع للتحليل الإحصائي والنماذج الأولية
لديها مجموعة واسعة من المكتبات
❎ سلبيات لغة برمجة آر
تشمل قيود لغة برمجة آر ما يلي:
من الصعب على لغة برمجة آر الاندماج في سير عمل الإنتاج
قد يكون بناء الجملة غامضا في بعض الأحيان
✅ إيجابيات بايثون
فوائد استخدام بايثون هي:
تعد بايثون ممتازة للبرمجة النصية وأتمتة خطوط أنابيب استخراج البيانات المختلفة
يمكنك استخدامه عبر أجزاء مختلفة من فريق هندسة البرمجيات مثل البنية السحابية والواجهة الخلفية
يتكامل بسهولة في سير عمل الإنتاج
❎ سلبيات بايثون
فيما يلي قيود بايثون:
على عكس لغة برمجة آر ، فهي ليست شاملة للتحليل الإحصائي
منحنى التعلم الخاص به أكثر حدة من لغة برمجة آر
4. باور بي آي
باور بي آي هي أداة ذكاء مؤسسة ذاتية الخدمة تستخدم لإنتاج تقارير مرئية تفاعلية للغاية. تتيح أداة تحليل البيانات هذه للمستخدمين إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات والتعامل مع أنواع البيانات المختلفة.
ميزات باور بي آي
ميزات باور بي آي النموذجية هي:
قد يقوم بمزامنة مقسمات طرق العرض عبر تقارير متعددة
النماذج المركبة
تنميط البيانات في برامج تحرير الاستعلام
يسمح للمستخدمين بالبحث في جزء التنسيق والتحليلات
إعدادات تكوين التقييم
✅ الإيجابيات
فيما يلي فوائد استخدام باور بي آي:
يحتوي باور بي آي على ميزات محسنة الذكاء الاصطناعي مثل المطابقة الضبابية والأسئلة والأجوبة وأمثلة الويب
يسمح للمستخدمين بنسخ ولصق الاستعلامات من محرر الاستعلام
تمكن المستخدمين من التشغيل من خلال التطبيقات البعيدة على منصات وأجهزة الإنترنت المختلفة
❎ سلبيات
قيود باور بي آي هي:
ليس من السهل تماما فرز الأشرطة المكدسة في باور بي آي
يحتوي باور بي آي على حد لكمية البيانات التي يمكنه معالجتها
يحتوي على واجهة مستخدم مزدحمة
لديها تصميم معقد
تابلو سوفتوير
مثل باور بي آي ، تابلو سوفتوير هي أداة ذكاء أعمال تتيح للمستخدمين تحليل البيانات بصريا مثل التقارير الرسومية. تصنفها Gartner كواحدة من أفضل منتجات ذكاء الأعمال في جميع أنحاء العالم.
ميزات تابلو سوفتوير
فيما يلي ميزات تابلو سوفتوير:
توافق جيد مع أنواع مختلفة من قواعد البيانات مثل جداول البيانات
يدعم تابلو سوفتوير العديد من المخططات مثل المخططات الشريطية والمخططات الشريطية المكدسة وخطوط المخططات الدائرية والمخططات المبعثرة التي قد تنشئها
يدعم أجهزة متعددة مثل أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو الأجهزة اللوحية أو الهواتف المحمولة
✅ الإيجابيات
فيما يلي فوائد استخدام تابلو سوفتوير:
يحتوي على واجهة سهلة الاستخدام
يعمل بسرعة ملحوظة
لوحة القيادة الخاصة به تفاعلية وممتعة بصريا
إنه متاح على نطاق واسع
❎ سلبيات
حدود تابلو سوفتوير هي:
يتحمل تابلو سوفتوير تكلفة أعلى للتشغيل
لا يتم تحديث التقارير تلقائيا
يعد التوسع عبر المؤسسات الكبيرة مكلفا
يتطلب جهدا يدويا لبعض عملياته
ساس لتحليل البيانات
يشير الاختصار "SAS" إلى نظام التحليل الإحصائي ، وهو نظام متكامل لمنتجات البرمجيات. إنه ليس مجرد برنامج ، ولكنه أجزاء من البرنامج. يمكنك استخدام ساس لاسترجاع المعلومات وإدارتها وكتابة التقارير والرسومات والتحليل الإحصائي واستخراج البيانات والتنبؤ بتخطيط الأعمال.
ميزات ساس
فيما يلي ميزات ساس:
وظيفة إحصائية مدمجة
وظائف شاملة للبيانات ومعالجة الوقت
وظائف شاملة للتعامل مع الأحرف والتلاعب الرقمي
تمكين للتفاعل مع الميزات على مستوى نظام التشغيل
مصممة للتفاعل مع قواعد البيانات
ينتج مخرجات بتنسيقات مختلفة بما في ذلك القيم المفصولة بفواصل PDF و XMLs
✅ الإيجابيات
فيما يلي بعض فوائد استخدام ساس:
واجهة سهلة الاستخدام
سهل التعلم
أمن البيانات
يتعامل مع قواعد البيانات الكبيرة بسهولة
❎ سلبيات
فيما يلي بعض القيود المصاحبة لاستخدام ساس:
انها ليست مفتوحة المصدر
تكلفة الترخيص باهظة
إنه عرضة لخطر التغيير المتكرر
يقوم بتكوين الخيارات فقط
قد تقر بأن أدوات تحليل البيانات المذكورة أعلاه ليست بترتيب معين من حيث الأهمية. هذا الإجراء لأن كل برنامج أو برنامج له وظائف وميزات فريدة. لذلك ، اعتمادا على المهمة التي قد ترغب في القيام بها ، قد تشير نظرة متأنية على الأدوات الفردية إلى أي منها تستخدم أو من أين تبدأ. اقرأ هذا المقال كيفية اختيار منصة تحليلات البيانات