ما هو الفرق بين المعالج الذكاء الاصطناعي والمعالج العادي؟

شهدت صناعة تكنولوجيا المعلومات الكثير من التحولات في الماضي وآخرها في موجة من الاختراقات التكنولوجية الجديدة هو "الذكاء الاصطناعي" (الذكاء الاصطناعي). ومع ذلك ، لم تتطور أي تقنية بالسرعة التي تتحرك بها الذكاء الاصطناعي في العصر الرقمي الحالي. إذا نظرت حولك ، فإن الشركة تركز تقريبا على الذكاء الاصطناعي اليوم. مصطلحات مثل الروبوتات والمساعدين الشخصيين والتعلم الآلي والمعالجة المتنقلة هي بعض من أهم الكلمات الطنانة التي يجب أن تسمعها حول الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي ، حيث يغير كل شيء تقريبا ، تماما كما فعل الإنترنت قبل بضع سنوات. ما فعله المساعدون الافتراضيون للهواتف الذكية على جانب البرامج ، فإن التكنولوجيا الخارقة الجديدة المسماة الذكاء الاصطناعي المعالج تفعل الشيء نفسه مع الهواتف الذكية على جانب الأجهزة.

تتم ترقية معالجات الهواتف المحمولة على أساس يومي ، وقد تضمنت العديد من الهواتف الذكية التي تم إصدارها مؤخرا برامج وأجهزة تركز على الذكاء الاصطناعي ، من أجهزة أيفون إلى هواتف جوجل بيكسل. أعلنت ميكروسوفت أيضا عن حل انتليجو ايدج بمساعدة مشاريع مختلفة مثل مشروع روما وغيرها. يبدو أن معالجات الذكاء الاصطناعي في الهاتف المحمول هي أكبر اختراق تكنولوجي في تكنولوجيا الهاتف المحمول. تتضمن بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي سيري و جوجل ناو وما إلى ذلك. يستخدم الناس الآن الذكاء الاصطناعي للاتصال بالعائلة والأصدقاء. اليوم ، تستخدم كل صناعة تقريبا نوعا من نظام الذكاء الاصطناعي لأداء المهام التي تساعد على تحسين الكفاءة. أصبحت رقائق الهاتف المحمول أكثر تطورا وتقدما ، خاصة مع ظهور رقائق الذكاء الاصطناعي جديدة. ولكن ماذا يعني الذكاء الاصطناعي من حيث المعالجة المتنقلة؟ وكيف يختلف عن شريحة الهاتف المحمول العادية؟

ما هو معالج الذكاء الاصطناعي؟

التعلم الآلي هو المفهوم الأساسي للذكاء الاصطناعي الذي يشغل آلة ذكية ويجعل التنبؤات بناء على تعلمهم. الذكاء الاصطناعي المعالجات تفعل بالضبط ما تفعله رقائق وحدة معالجة الرسوميات (GPU) للهواتف المحمولة ، فقط للوظائف المتخصصة بدلا من الرسومات. بشكل عام ، يرتبط التطور الأكثر إثارة للإعجاب في تكنولوجيا الهاتف المحمول بالرقائق ، وخاصة وحدات المعالجة العصبية (NPUs) التي تفكر في محاكاة الدماغ البشري. الحوسبة غير المتجانسة هو مصطلح يرتبط عادة بالإشارة إلى الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالحوسبة المتنقلة. الفكرة هي تحسين طاقة وحدة المعالجة المركزية وعمر البطارية. الهندسة المعمارية الجديدة تعني قوة معالجة أفضل وكفاءة في استخدام الطاقة. تم تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي ببساطة للقيام بمهام الذكاء الاصطناعي محددة بشكل أكثر فعالية وكفاءة.

ما هو المعالج العادي؟

واحدة من أهم الأجزاء في أي جهاز كمبيوتر هي وحدة المعالجة المركزية ، أو وحدة المعالجة المركزية. يشار إلى وحدة المعالجة المركزية عادة باسم المعالج الدقيق ، أو ببساطة المعالج. تستخدم المعالجات أيضا في الأجهزة المحمولة مثل الهواتف المحمولة ، والتي يشار إليها عموما باسم المعالجات المحمولة أو الرقائق المحمولة. الفكرة الرئيسية وراء المعالجات المحمولة هي تقليل حجمها واستخدامها للطاقة وتوليد الحرارة. لا تستخدم الهواتف الذكية المعالجات فحسب ، بل تستخدم نظاما على رقاقة (SoC) - دائرة متكاملة تحتوي على جميع المكونات على شريحة واحدة.SoC هو ما يحدد الجهاز المحمول والذي لا يقلل فقط من حجم الجهاز ولكن أيضا يقلل من التكلفة واستهلاك البطارية. كوالكوم وسامسونج وهواوي وإنتل وميديا تيك هي أفضل مزودي الشرائح للهواتف الذكية متوسطة إلى عالية المدى في العالم.

أساسيات معالج الذكاء الاصطناعي والمعالج العادي

- يشار عموما إلى المعالجات المستخدمة في الأجهزة المحمولة مثل الهواتف المحمولة باسم المعالجات المتنقلة أو الرقائق المتنقلة. وحدات المعالجة المركزية العادية الموجودة في الهواتف المحمولة وكذلك أجهزة الكمبيوتر المكتبية تشبه محركات أجهزتك المحمولة التي تؤدي وتنفذ أي شيء تريد أن تفعله هواتفك. إنه المحور المركزي لجهازك ويدير كل تطبيق تقوم بتشغيله على جهازك المحمول. الذكاء الاصطناعي الرقائق هي مستقبل المعالجات المحمولة القادرة على القيام بأكثر من مجرد المهام الأساسية التي يمكن لهاتفك القيام بها .ذكاء اصطناعي تم تصميم الرقائق ببساطة للقيام بمهام الذكاء الاصطناعي محددة بشكل أكثر فعالية وكفاءة.

التقنية 

معالجات الذكاء الاصطناعي هي رقائق متخصصة، والتي تتضمن تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل أجهزتك المحمولة ذكية بما يكفي لتقليد الدماغ البشري. تستخدم رقائق الذكاء الاصطناعي لتحسين التعلم العميق الذكاء الاصطناعي أعباء العمل. التعلم الآلي هو مجرد وسيلة لتحقيق الذكاء الاصطناعي. تشير الذكاء الاصطناعي الشريحة إلى نظام يستخدم معالجات متعددة لكل منها وظائف متخصصة. توجد وحدات المعالجة المركزية العادية في حزمة شرائح أصغر ومصممة لدعم تطبيقات الهاتف المحمول التي توفر جميع إمكانات النظام اللازمة لدعم تطبيقات الأجهزة المحمولة.

أداء

 - المعالجات العادية ليست مناسبة أو مجهزة بما يكفي لتلبية متطلبات التعلم الآلي. تحتوي الذكاء الاصطناعي الرقائق على وحدة معالجة عصبية إضافية (NPU) قادرة على تقديم أداء الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير وعمر بطارية أفضل. مع قدرات الحوسبة غير المتجانسة ، توفر رقائق الذكاء الاصطناعي أداء عاليا وكفاءة في استخدام الطاقة للتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يصبح التعرف على الصور ومعالجتها أسرع بكثير بحيث يمكن لهاتفك الذكي أداء مهام متعددة في وقت واحد. ويمكنهم التعامل مع مهام برمجة محددة بشكل أسرع وفعال مما يمكن لوحدات المعالجة المركزية العادية إدارته.

ملخص الذكاء الاصطناعي المعالج مقابل المعالج العادي

باختصار ، تفتقر المعالجات العادية ببساطة إلى القوة الحسابية لدعم العديد من الميزات الذكية التي يمكن للمعالجات الذكاء الاصطناعي إدارتها. الذكاء الاصطناعي المعالجات يمكنها التعامل مع المهام الحسابية واسعة النطاق بشكل أسرع بكثير مما يمكن للمعالجات العادية القيام به .ذكاء اصطناعي الرقائق هي معالجات لمهام الحوسبة التي تركز على الذكاء الاصطناعي مع قدرات الحوسبة غير المتجانسة. معالجات الذكاء الاصطناعي هي رقائق متخصصة ، والتي تتضمن تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل أجهزتك المحمولة ذكية. تم تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي ببساطة للقيام بمهام الحوسبة المعقدة بشكل أكثر فعالية وكفاءة من المعالجات العادية.