أسئلة شائعة لمساعدتك في التحضير لمقابلتك الذكاء الاصطناعي
يشمل مجال الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من تطبيقات التعلم الآلي والعميق. للتأهل للحصول على دور في الذكاء الاصطناعي البحث والتطوير والتطبيق ، ستحتاج إلى إظهار خبرتك خلال المقابلة. عندما تستعد لمقابلة لدور الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو البحث والتطوير ، قد يكون من المفيد أن يكون لديك فكرة عما يمكن توقعه عند الاجتماع مع الشخص الذي يجري المقابلة. في هذه المقالة ، نناقش الأسئلة الذكاء الاصطناعي التي قد تواجهها أثناء مقابلتك مع العديد من الأمثلة على الإجابات لمساعدتك على الاستعداد وترك انطباع رائع.
تعرف على أسئلة شائعة لمساعدتك في التحضير لمقابلتك الذكاء الاصطناعي
يمكن أن تساعد أسئلة المقابلة الأساسية مثل الأمثلة التالية أصحاب العمل في التعرف عليك وقياس مدى ملاءمتك لشركتهم ودورهم:
أسئلة عامة
أخبرني عن نفسك.
ما هي اهتماماتك التكنولوجية خارج العمل؟
كيف سمعت عن شركتنا؟
ما الذي يجعلك مناسبا لهذا الدور؟
ما هي أقوى مهاراتك التقنية؟
ما هي التطبيقات التقنية التي تتعلمها حاليا؟
ما هي أهدافك؟
ما الذي تأمل في تحقيقه خلال أول 90 يوما في العمل؟
كيف يمكنك البقاء على اطلاع على آخر التطورات الذكاء الاصطناعي؟
هل لديك أسئلة حول الدور؟
أسئلة حول الخلفية والخبرة
خلفيتك في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مهمة لمساعدة أصحاب العمل على تقييم مؤهلاتك ومهاراتك. استخدم الأمثلة التالية للحصول على فكرة عما يمكن توقعه:
كيف قررت التركيز على الذكاء الاصطناعي؟
ما هي أوراق الاعتماد التي تحتفظ بها؟
ما هو مستوى خبرتك مع التعلم الآلي؟
ما مدى خبرتك في تنفيذ الذكاء الاصطناعي؟
ما هو الجانب المفضل لديك للعمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
هل أكملت مهام التشغيل الآلي في تجربتك السابقة؟
كيف يمكنك تنظيم وتتبع مشاريع متعددة؟
ما هو المشروع الوحيد الذي أكملته والذي أدى إلى نجاح أو تحسينات لصاحب العمل؟
هل سبق لك أن شغلت دورا قياديا في وظائف سابقة؟
كيف تتعامل مع العمل كجزء من فريق؟
أسئلة متعمقة
من المرجح أيضا أن يدخل القائم بإجراء المقابلة في مواضيع أعمق في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وقد يرغب في معرفة كيفية أداء مهام محددة وتطبيق البحث وتطوير التطبيقات في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعدك الأسئلة التالية في التحضير لمناقشة متعمقة حول خبرتك في مجالك:
ما هي لغات البرمجة الذكاء الاصطناعي التي تعرفها؟
ما هو أحد جوانب العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجدها صعبة؟
هل لديك خبرة في تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأمن السيبراني؟
هل سبق لك أن نفذت التعلم العميق ضمن مشاريعك؟
ما هو المشروع الوحيد الذي أكملته والذي لم يسير كما هو مخطط له؟
ما هي برأيك مزايا الأنظمة الخبيرة؟
ما هي بعض عمليات التعلم الآلي التي ساهمت فيها في الماضي؟
كيف يمكنك تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي مقابل خوارزميات التعلم الآلي؟
لماذا تعتبر الشبكات العصبية ضرورية للذكاء الاصطناعي؟
كيف تضمن اكتمال الخوارزميات التي تنفذها في التعلم الآلي؟
مثال على الأسئلة والأجوبة الذكاء الاصطناعي
ضع في اعتبارك المثال التالي الذكاء الاصطناعي الأسئلة والأجوبة لمساعدتك في التحضير لمقابلتك:
ما هي بعض الوظائف التي قمت بتنفيذ الذكاء الاصطناعي من أجلها؟
يمكن أن ينطبق الذكاء الاصطناعي على العديد من الاستخدامات والعمليات ، وقد يرغب الشخص الذي يجري المقابلة في مناقشة التطبيقات المحددة التي قمت بدمج عناصر الذكاء الاصطناعي فيها. سلط الضوء على اهتمامك بالتفاصيل وقدرتك على حل المشكلات وقدرتك على تطوير حلول إبداعية.
مثال: "في أدواري السابقة عملت كثيرا مع أنظمة الأوامر الصوتية. ركزت الوظائف الذكاء الاصطناعي لمشاريعي على معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام. بالنسبة للعديد من هذه المشاريع ، قمت بتنفيذ مجموعة متنوعة من طرق البرمجة الصوتية لتعليم الأنظمة كيفية التعرف على التباين في أنماط الكلام والنغمة الصوتية واللغويات. أدت العديد من التطورات التي ساهمت فيها إلى حملات منتجات ناجحة لتقنيات المساعد الافتراضي الشائعة ".
ما الذي يجعل التعلم الآلي مهما جدا في الذكاء الاصطناعي؟
يريد القائم بإجراء المقابلة أن يعرف أنك تفهم كل جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه. اعرض مهاراتك التقنية من خلال شرح كيفية استخدامك للتعلم الآلي في تطورات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
مثال: "التعلم الآلي هو مجال أساسي في الذكاء الاصطناعي وهو ضروري لتعليم أنظمة الكمبيوتر والشبكات العصبية والوكلاء الأذكياء كيفية التعلم من التعرف على الأنماط وتكرار الاتجاه بحيث يتحسن النظام في أداء المهام بمرور الوقت. يعد التعلم الآلي أمرا بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية لأنه يسمح لي بأتمتة عملية التعلم بدلا من الاضطرار إلى إدخال معلمات البحث والوظائف على أساس مستمر. "
كيف تختار خوارزمية لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
يسمح هذا السؤال للمحاور بفهم كيفية تعاملك مع تحديد مشاكل التعلم الآلي وتصنيفها وحلها بمهاراتك الرياضية والتقنية. أظهر مهاراتك في حل المشكلات والتفكير النقدي وخبرتك الفريدة عند تطبيق الخوارزميات في مشاريع التطوير الخاصة بك.
مثال: "يعتمد الأمر حقا على المشكلة التي أقترب منها لأن هناك العديد من خوارزميات التعلم الآلي ، لكل منها اختلافات في القيود. ومع ذلك ، غالبا ما أتخذ نهجا عاما لتحديد الخوارزميات وتصنيفها وتطبيقها لتحديد المدخلات الأنسب. للقيام بذلك ، أقوم بتصنيف مشكلة بناء على نوع المدخلات التي لدي والإخراج الذي أريده.
يمكن أن تخبرني التصنيفات المختلفة بالمزيد عن نوع المشكلة ، حيث لا تخبرني أي تسمية أنها مشكلة تعليمية غير خاضعة للإشراف. عندما أعرف نوع المشكلة التي أعمل معها ، أقوم بتحليل البيانات واختيار خوارزمية وفقا للمساحة والتدريب ووقت البناء ، إلى جانب الدقة وقابلية التوسع والتعقيد. "
ما هي التطبيقات التي يمكنك تطبيق الذكاء الاصطناعي قوية؟
يريد أصحاب العمل أن يعرفوا أنك تفهم التطبيقات المختلفة لكل مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي. استخدم معرفتك التقنية وفهمك العميق لمجالك لشرح كيفية تطبيق وظائف مختلفة الذكاء الاصطناعي في عملك.
مثال: "تصبح الذكاء الاصطناعي القوية ضرورية عندما تريد أن تحاكي أنظمة الكمبيوتر والشبكات العصبية الذكاء البشري والسلوك البشري بنجاح. لم تتح لي الفرصة للعمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والقوية ، ومع ذلك ، فإن بعض المكونات والبرامج التي ساهمت بها في دوري الأخير أدت إلى تطوير الروبوتات المتقدمة لوكالات الأمن القومي وأنظمة الدفاع الجوي. وعلى عكس الذكاء الاصطناعي الضعيفة، شملت التطبيقات التي ساهمت فيها لمشاريع الذكاء الاصطناعي القوية الأكبر نطاقا التعلم واسع النطاق، والذكاء على المستوى البشري، ومعالجة البيانات مع الخصائص الترابطية والتجميعية".
ما هو المشروع الذي طبقتم عليه الذكاء الاصطناعي ضعيفة؟
هذا جانب آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي قد تحتاج إلى مناقشته أثناء مقابلتك. صف المشاريع السابقة وكيف دعمت مساهماتك مؤسستك.
مثال: يحتوي الذكاء الاصطناعي الضعيف على العديد من التطبيقات المفيدة ، بما في ذلك أداء مهام البحث والاسترجاع البسيطة وتوفير الحد الأدنى من النطاق الذي يدعم سهولة الاستخدام. كان أحد المشاريع التي طورتها مع فريق في مؤسستي السابقة هو تطبيق الأوامر الصوتية لدعم استخدام تطبيقات التنقل المحمولة الشائعة. استخدمت الذكاء الاصطناعي الضعيفة التي نفذناها التعلم الخاضع للإشراف في المقام الأول ، ومع ذلك ، فإن المعلمات التي وضعناها مكنت بعض التعلم غير الخاضع للإشراف من دعم التعرف على الكلام ومعالجة اللغة. كان هذا المشروع ناجحا وأصبح في نهاية المطاف أحد أنظمة دعم التطبيقات الرائدة للعديد من أدوات الملاحة الشائعة في الخرائط ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لمستخدمي الهواتف المحمولة. "