تكامل البيانات: ما هو ولماذا هو ضروري للشركات؟

تكامل البيانات: ما هو ولماذا هو ضروري للشركات؟

لنفكر في مثال افتراضي: مؤسسة صيدلانية تتباهى بسلامة أحدث عقاقيرها الرائعة ، ولكن عندما تطلب إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) فحص منشأة الإنتاج البحرية الخاصة بها ، يتم إيقاف العمل على الفور. لماذا ا؟ لأن البيانات المهمة لمعايير مراقبة الجودة مفقودة.

الجزء المؤسف هو أن هذا المثال الافتراضي لتكامل البيانات المخترق شائع جدًا في الواقع. توجد المشكلات المتعلقة باتساق البيانات ودقتها في كل صناعة ، ويمكن أن تخلق جميع أنواع المتاعب والمخاطر للأعمال التجارية.

في عالم اليوم الحديث الذي يدور حول البيانات الضخمة ، حيث يتم تخزين المزيد والمزيد من المعلومات ومعالجتها مع مرور كل يوم ، يعد تنفيذ التدابير للحفاظ على سلامة البيانات أمرًا بالغ الأهمية.

ولكن لكي يتم تنفيذ مثل هذه الإجراءات بشكل فعال ، فإن فهم أساسيات سلامة البيانات هو الخطوة الأولى. هذه المقالة سوف تغطي ذلك بالضبط.

سلامة البيانات - ما هي؟

يمكن تلخيص تكامل البيانات على أنه الاتساق العام واكتمال ودقة البيانات. يمكن أن يشير أيضًا إلى سلامة البيانات فيما يتعلق بالامتثال التنظيمي والأمن.

أحد الأمثلة على ذلك هو الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR). يتم الحفاظ على سلامة البيانات من خلال مجموعة من المعايير والقواعد والعمليات التي يتم تنفيذها خلال مرحلة التصميم.

عندما يتم ضمان تكامل البيانات ، يمكن وصف المعلومات المخزنة في قاعدة البيانات بأنها كاملة وموثوقة ودقيقة بغض النظر عن الفترة التي يتم تخزينها فيها وعدد مرات الوصول إليها. تعمل سلامة البيانات على تأمين بياناتك بشكل أكبر ، مما يجعلها في مأمن من العوامل الخارجية.

الجوانب المختلفة لسلامة البيانات

هناك جوانب مختلفة لسلامة البيانات ، ومع ذلك يمكن تصنيفها بشكل أساسي إلى نوعين: السلامة المنطقية والسلامة المادية. كلاهما عبارة عن مجموعة من الأساليب والعمليات المستخدمة لفرض سلامة البيانات في كل من قواعد البيانات العلائقية والتسلسل الهرمي.

1 # النزاهة الجسدية

تعتبر حماية دقة البيانات وكمالها عند استرجاعها وتخزينها بمثابة سلامة مادية. عادة ما يتم اختراقها بسبب انقطاع التيار الكهربائي أو اختراق قواعد البيانات أو الكوارث الطبيعية.

يمكن أن يكون الحصول على بيانات دقيقة مشكلة للمدققين الداخليين ومبرمجي التطبيقات ومبرمجي النظام ومديري معالجة البيانات بسبب تآكل التخزين والخطأ البشري وغير ذلك من المشكلات المماثلة.

2 # النزاهة المنطقية

مع التكامل المنطقي ، تظل البيانات دون تغيير حيث يتم استخدامها بطرق مختلفة داخل قاعدة بيانات علائقية.

يحمي هذا الشكل من تكامل البيانات البيانات من كل من المتسللين والأخطاء البشرية ، ولكن بقدرة مختلفة مقارنة بالسلامة المادية. يمكن وصف الفئات الفرعية الأربع للتكامل المنطقي على النحو التالي.

ط) نزاهة الكيانات

بالاعتماد على إنشاء قيم فريدة أو مفاتيح أساسية تحدد أجزاء البيانات ، يضمن تكامل الكيان عدم وجود تكرار للبيانات وعدم وجود حقل في الجدول فارغ.

جانب من جوانب الأنظمة العلائقية المستخدمة لتخزين البيانات في الجداول ، يمكن ربطها واستخدامها بعدة طرق.

ب) النزاهة المرجعية

التكامل المرجعي هو مجموعة العمليات التي تضمن الاستخدام الموحد وتخزين البيانات. بفضل القواعد المضمنة في بنية قاعدة البيانات فيما يتعلق باستخدام المفاتيح الخارجية ، فإنها تضمن فقط عمليات الحذف أو الإضافات أو التغييرات المناسبة في البيانات.

قد تتكون القواعد من قيود تستبعد إدخالات البيانات المكررة ، وبالتالي ضمان دقة البيانات وعدم السماح بإدخال البيانات الذي لا ينطبق.

ج) سلامة المجال

يشار إلى قائمة العمليات التي تنفذ دقة البيانات في مجال ما باسم تكامل المجال.

في هذا الشكل من التكامل المنطقي ، يوصف المجال على أنه مجموعة من القيم المقبولة المضمنة في عمود. يمكن تضمين القيود والتدابير الأخرى فيه ، مما يحد من تنسيق ومقدار ونوع البيانات المدخلة.

4) النزاهة المعرفة من قبل المستخدم

تسمى القيود والقواعد التي أنشأها المستخدم بحيث يمكن تلبية احتياجاته المحددة ، التكامل المحدد من قبل المستخدم.

في بعض الحالات ، لا تستطيع سلامة المجال والمرجعية والكيان حماية البيانات. يحدث هذا عندما تتطلب لوائح عمل محددة أن يتم حسابها ودمجها في إجراءات سلامة البيانات.

المخاطر المرتبطة بسلامة البيانات

يمكن أن تؤثر مجموعة واسعة من العوامل على سلامة البيانات المخزنة في قواعد البيانات. بعض الأمثلة هي كما يلي:

1 # تسويات الأجهزة

تعد أعطال الخادم أو الكمبيوتر غير المتوقعة من الحوادث الشائعة لفشل كبير. إنها مؤشرات على حقيقة أن الأجهزة قد تكون معرضة للخطر.

نظرًا لاختراق الأجهزة ، قد يتم تقديم البيانات غير كاملة أو غير صحيحة ، مما يؤدي إلى القضاء على الوصول إلى البيانات أو تقييده وجعل المعلومات صعبة الاستخدام.

2 # الفيروسات والبق

الفيروسات والبرامج الضارة وبرامج التجسس هي أنواع من البرامج المعروفة بغزو أجهزة الكمبيوتر وسرقة البيانات أو حذفها أو تغييرها.

3 # أخطاء التحويل

عندما يتعذر نقل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى ، يُشار إلى ذلك بخطأ في النقل.

تحدث أخطاء النقل بسبب وجود جزء من البيانات في الجدول الوجهة ، ولكن لم يتم العثور عليه في جدول المصدر داخل قاعدة بيانات علائقية.

4 # خطأ بشري

يسمى حذف البيانات أو تكرارها أو إدخالها بشكل غير صحيح من قبل الفرد خطأ بشري. تميل إلى الحدوث عندما يفشل الشخص المعين بإدخال البيانات في اتباع البروتوكولات المناسبة أو يرتكب أخطاء أثناء تنفيذ الإجراءات المخصصة لحماية المعلومات.

يمكن التخلص من المخاطر المرتبطة بسلامة البيانات أو التقليل منها بسهولة عن طريق تنفيذ البروتوكولات التالية:

التأكد من وجود بروتوكولات سلامة البيانات المناسبة

تثبيت برنامج يكتشف أخطاء البيانات

الحصول على نسخة احتياطية من البيانات الخاصة بك

القيام بعمليات تدقيق داخلية منتظمة

تتبع وقت حذف البيانات أو تعديلها أو إضافتها من خلال السجلات

التأكد من وجود إجراءات للتحقق من صحة البيانات عند استخدامها وجمعها

تقييد الوصول إلى البيانات وتعديل الأذونات لتعطيل الأطراف غير المصرح لها من إجراء التغييرات

قد تبدو حماية سلامة البيانات الخاصة بشركة ما من خلال الوسائل التقليدية مهمة شاقة. بمساعدة منصات التكامل الآمنة القائمة على السحابة ، يتوفر بديل حديث يوفر مراقبة في الوقت الفعلي لجميع البيانات.

يساعد امتلاك أدوات تكامل السحابة على توصيل العديد من تطبيقات البيانات المصدر والوصول إلى جميع بيانات الشركة في مكان واحد.

كيف يمكن أن يلعب إثراء البيانات دورًا متكاملًا

تعاني معظم الشركات من البيانات الباهتة الواردة من العملاء المحتملين ، والتي لا توفر معلومات كافية للعمل معها. في مثل هذه الحالات ، تسمى البيانات غير المخصبة ، والتي تشير بشكل أساسي إلى أن البيانات غير كاملة. يعد استخدام البيانات غير المخصبة أقرب إلى المستحيل ، وفي مثل هذه الحالات ، يتم تجاهل البيانات غير الكاملة في الغالب.

لجعل الأمور أسوأ ، تميل البيانات إلى أن تصبح قديمة بمرور الوقت بينما يمكن أن تحتوي أيضًا على معلومات خاطئة من البداية أيضًا. هذا هو المكان الذي يلعب فيه إثراء البيانات دورًا محوريًا في تحسين قيمة الأعمال لأي شركة تعتمد على جمع البيانات وتوليد العملاء المحتملين.

باختصار ، يمكن أن تكون أداة إثراء البيانات مفيدة إلى حد كبير أثناء عملية تحسين أو إلحاق البيانات الموجودة ، حيث يمكنها بالتالي ضمان سلامة البيانات.

اقرأ ايضا: كيفية تسريع عبء عمل الذكاء الاصطناعي